论文研究 来自法国主要河流的测量站的水文变异性和SWOT模拟数据

这项研究是在与国家空间研究中心（CNES）相关的地表水和海洋地形（SWOT）计划的主持下进行的。 未来的SWOT任务将提供调查河流中水动力的新机会，因为它将以高空间分辨率（海洋：1 km，河流：100 m的宽度）提供全球范围的水位/流量数据。 但是，重要的是估算SWOT在河口再现水动力现象的能力以及该动力的时间和空间变异性。 本文的目的是：1）估算SWOT再现流域水文变异性的能力，以及2）验证这些数据在没有水文站的其他地区的使用。 基于流量测量和模拟的地表水和海洋地形（SWOT）数据，我们通过对流量时间序列进行一系列统计分析，研究了法国主要河流（塞纳河，卢瓦尔河，加龙河和罗纳河）的水文变异性。