论文研究 土地覆盖变化检测的光谱特征

从卫星数据中得出更敏感的光谱特征对于更好地获取土地覆盖信息和变化监测（例如，从本地到全球范围的一些例子）的积雪覆盖面积，森林和贫瘠土地的变化非常重要。 本文的主要目的是介绍防水雪指数（WSI）在喜马拉雅山雪盖变化检测中的潜力，现有的两个合成图像，生物物理图像合成（BIC）和森林覆盖合成（FCC）。分别检测荒地和林地的变化，以及两个新设计的合成图像，分别是水覆盖复合物（WCC）和城市覆盖复合物（UCC），用于检测水和城市区域的变化。 这项研究实施了图像合成技术，以检测和可视化2001年至2016年发生重大土地覆盖变化的地方行政区域的土地覆盖变化（水，森林，贫瘠和城市）。还进行了案例研究在喜马拉雅