论文研究 精神分裂症患者工作记忆EEG功能网络属性分析.pdf

精神分裂症与一些认知障碍如信息处理、工作记忆等联系紧密，研究工作是记忆任务中精神分裂症患者与正常人的多通道脑电在各个阶段、各个频段存在哪些显著性差异，可为精神分裂症的诊断提供依据。使用相位锁值（Phase Locking Value，PLV）来量化任意两个电极通道之间的相位同步性，构建脑功能网络的关联矩阵，计算不同稀疏度下脑网络的全局属性以及局部属性曲线下面积，在同一阶段、同一频段下对精神分裂症患者和正常人得到的属性值进行非参数检验，找出差异显著的属性及节点，将对应值作为特征训练SVM分类器，进而将精神分裂症患者和正常人分类。属性分析结果表明，工作记忆任务中[θ]和[α]频段发挥主要作用的脑区