论文研究 基于背景差分的核密度估计前景检测方法.pdf

针对非参数核密度估计算法前景检测不够精确、运算量大的问题，提出了一种基于背景差分图像的核密度估计前景检测方法。该方法结合了单高斯模型和核密度估计模型进行初始背景建模，利用背景差分图像，过滤掉非动态背景区域，对动态背景区域采用核密度估计进行像素分类。同时，对非动态背景区域，采用渐进式更新；对动态背景区域，采用非参数核密度估计进行更新。实验结果表明，该算法能够精确地分割出前景目标，减少了误检噪声，降低了运算量。