论文研究 基于拓扑改进与交叉策略的萤火虫算法.pdf

针对萤火虫算法（FA）复杂度大，对高维函数优化困难，容易陷入局部极小值等问题，提出了基于拓扑改进与交叉策略的萤火虫算法。该算法用冯诺依曼拓扑结构来模拟萤火虫之间的邻域结构，提高了全局搜索能力，并且减小了计算复杂度。同时，引入自适应交叉策略，根据萤火虫的多样性动态的调整交叉概率，增强了萤火虫跳出局部最优的能力。对8个标准测试函数的仿真实验表明，改进后的萤火虫算法与标准萤火虫算法相比，有更高的收敛精度和稳定性。