论文研究 支持向量机在中药浓缩浓度软测量中的应用.pdf

针对中药浓缩过程中浓缩液浓度估计问题，提出了支持向量机的软测量建模方法。分析了中药浓缩过程及工艺，选择6个过程变量作为辅助变量，用支持向量回归的方法建立软测量模型，并利用过程数据进行参数寻优和校验。利用优化后的模型对中药浓缩过程浓度进行了预测，通过数据验证了模型的学习性能和泛化性能。结果表明建立的软测量模型实现了对中药浓度较为精确的预测，使用支持向量机方法建模用于小样本学习，计算速度快，具有较强的泛化性。