论文研究 一种基于身份的无可信中心的代理签名方案.pdf

考虑到粒子群早熟收敛现象，提出了一种基于逃逸和混沌的自适应粒子群优化算法。该算法引入一个新的惯性系数来改进原有的速度更新公式，并在粒子陷入早熟之后，调整相应的速度参数。同时，选取适应度最差的10%的粒子，利用混沌的方法对它们的位置进行更新，并且格栅化。产生了充分多的点，使粒子群跳出了当前的局部最优并获得更优的群体最优值。数值仿真表明，该算法粒子群能有效地跳出局部极值，获得精度更高的优化值。