论文研究 刚果盆地热带森林地上生物量预测建模幂函数的准确性分析

异速方程是量化和监测森林生态系统中碳存储量的常用工具。 所使用的模型可能是木材生物量估计中需要考虑的主要误差来源之一。 通过比较十六种模型对植物的功效进行了质疑。 计算了一些调整和模型选择标准以及不确定性的预测。 有关生物量研究和样地清单的已发布数据用于此分析。 结果表明，幂函数是用于建模地上生物量的最佳模型，必须优先考虑对预测变量对数标度的其他影响。 必须避免直径对数的幂作为预测变量，因为这会导致最差的调整和更高的预测不确定性。 树高作为第三个预测变量，可提供最佳调整，并比采用其他两个预测变量（直径和木材比重）的模型少约8 t / ha，降低了生物量预测的不确定性。 调整标准足以评估模型的预