基于最近邻Marching Cubes的医学图像三维重建.pdf

摘要：在医学图像三维可视化中，移动立方体算法(Marching cubes，Mc)是面绘制的经典算法。针对Mc算 法计算插值点导致执行速度慢、效率不高的缺点，提出一种基于最近邻逼近的Mc算法，该方法在丹次等分点 量化序列中寻找等值面最近邻点代替线性或非线性插值，既避免了插值的大量计算又保证了误差精度，还可 改善三角面片结构。利用可视化工具开发包vTK对人体脸部和脚部CT数据集进行三维重建，实验表明改进算法明显缩短了绘制时间，提高了重建效率。