基于模态参数和神经网络对裂纹梁的损伤识别

为了更准确地判断简支梁中裂纹的损伤位置和损伤程度,使用模态固有频率的变化率判断出简支梁中裂纹的存在,通过模态振型的变化判别出其损伤位置,并利用基于模态振型的BP神经网络理论,对有限元数值分析得到的模态振型差作为输入向量进行网络训练。结果表明:通过固有频率的下降和振型的变化可以快速地判断裂纹的位置,BP神经网络预测值与理论值误差非常小,可以很准确地判断裂纹的损伤程度。