论文研究 高光谱成像用于区分耐草甘膦和易受草甘膦的意大利黑麦草

草甘膦广泛用于抗草甘膦（GR）作物的行间作物杂草控制计划。 随着草甘膦使用的积累，几种杂草已发展出对草甘膦的抗性。 为了控制GR杂草以实现有利可图的作物生产，至关重要的是首先在作物田中鉴定它们。 识别GR杂草的常规方法具有破坏性，乏味且劳动强度大。 这项研究开发了高光谱成像技术，用于快速感测意大利黑麦草（黑麦草（Lolium perenne ssp。multiflorum））植物，以确定每种植物是否为GR或草甘膦敏感（GS）。 在图像分析中，使用前向选择算法通过优化GR和GS植物之间的接收器工作特性下的面积来确定一组敏感光谱带。 然后，使用线性判别分析降低所选波段的维数。 最后，进行了最大似然