论文研究 截断非平衡似无关模型的极大仿真似然估计.pdf

论文研究-截断非平衡似无关模型的极大仿真似然估计.pdf,  样本数据缺失和截断是现代统计调查中经常遇到的两个问题，它们在一定程度上影响模型参数估计的准确性和有效性. 该研究首先提出了一个新的截断非平衡似无关回归模型，这个模型能够同时考虑数据缺失和截断的特征；然后基于Geweke-Hajivassiliou-Keane（GHK）的仿真算子，建立了该模型的极大仿真似然估计方法；蒙特卡罗实验结果