矿用风机状态维修方法及平台研究

本文基于物联网技术和4M架构,建立了由现场监控中心、集团调度中心、云端分析中心组成的矿用风机远程预知维护平台,论述了基于投影寻踪的故障诊断与预知方法,实现了风机振动、温度、风压等工况参数的远程在线监测和基于大数据的状态分析,使得风机维护技术人员、行业专家、制造厂家等通过网络随时掌握设备运行状态,有效保障了矿用风机的稳定运行。