论文研究 基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略.pdf

针对序列图像，提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上，提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程，提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA算法。最后为了评估算法的性能，提出失序数比例DNR和失序对数比例DCNR作为算法评价标准。通过对LIVE Release 2图像库中的实验结果表明，在JP2K失真、JPEG失真、高斯模糊失真和快速瑞利衰减失真图像的自动评优过程中，该策略相对SSEQ、NIQE和BIQI具有更优的性能，评价的准确性更高，能够应用于较大规模序列图像的