论文研究 视频点播中基于用户行为的自适应资源搜索机制.pdf

根据用户访问行为特征，提出一种新的自适应数据搜索结构U-VoD, 该机制根据用户的自主访问行为自适应地组成行为相似团体，不需要历史访问记录就能实时地反映用户的访问模式与数据块的流行度。同时，基于搜索结构所学习的信息，设计一种有效的数据流行度感知的预存策略。大量的实验结果表明，U-VoD在频繁的用户交互情景下，极大地降低了用户VCR操作引起的跳转时延，并减轻了对服务器的访问压力。