论文研究 用于图像认证的小波域量化盲水印算法.pdf

Particle Filter算法有较好的跟踪鲁棒性，但实时性差；Camshift算法计算速度快，但它属于半自动跟踪，所以都无法有效避免复杂背景的干扰。为了解决上述问题，提出了基于Camshift和Particle Filter的融合算法。该算法首先利用Particle Filter来自动搜索小目标的初始位置，接着采用Camshift跟踪小目标，然后通过度量因子自适应切换Camshift和Particle Filter来跟踪短时丢失的目标。利用复杂背景下的飞行小目标图像序列，与序贯相似性检测算法（SSDA）、Camshift和Particle Filter做对比实验。结果表明算法不仅能实现小目