L V模型在软土地基沉降预测中的应用

为了提高软土地基沉降模型的预测精度,将现有的Logistic模型和Von-Bertalanffy模型进行叠加,提出了L-V模型,并利用Origin拟合软件对模型参数进行求解。将该模型应用到软土地基沉降预测中,并与Logistic模型和Von-Bertalanffy模型比较。结果表明L-V模型全过程沉降预测的拟合程度最高,达到0.997 8;沉降后期L-V模型的均方根误差(RMSE=1.512)小于Logistic模型(RMSE=2.930)和Von-Bertalanffy模型(RMSE=3.624)的均方根误差,其预测值更加接近观测值。