论文研究 湿地遥感图像分割算法设计及实现.pdf

提出了一种结合熵和模糊C均值的聚类分割方法。模糊C均值（FCM）聚类算法广泛用于图像的自动分割，但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息，因而对噪声十分敏感，基于二维直方图的模糊C均值聚类算法除了考虑像素点的灰度信息外还考虑了像素点邻域的空间信息，可有效地抑制噪声；在目标函数中引入熵项则能更好地抑制噪声和外围点对类中心估计的影响。实验分析结果表明，算法对湿地遥感图像的分割效果优于FCM算法。