联邦学习白皮书_v1.0.pdf

如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下，设计一个机器学习框架，让人工智能 系统能够更加高效、准确的共同使用各自的数据，是当前人工智能发展的一个重要课题。我们倡议把研究的重点转移到如何解决数据孤岛的问题。我们提出一个满足隐私保护和数据安 全的一个可行的解决方案，叫做联邦学习。