论文研究 基于DFNN的语义驱动色彩智能设计研究.pdf

色彩是表达设计情感的重要手段，进行了色彩语义的量化处理，通过抽取模糊规则获得主要影响因素，根据色彩方案多维小样本的特点，提出了基于广义径向基函数（RBF）的动态模糊神经网络（DFNN）方法，智能模拟色彩方案的设计、选择过程。根据训练数据开发了色彩智能设计原型系统，结合汽车色彩智能设计进行了可行性验证，能够在较高层次上辅助设计师进行色彩设计。