论文研究 基于潜在语义分析的中文文本层次分类技术.pdf

从网络文本自动分类的需求出发，针对基于VSM模型的分类处理中词条无关假设和词条维度过高等问题，对基于类中心向量的分类方法进行了改进。利用LSA分析中的SVD分解获得Web文档的语义特征向量，并在此基础上进行分类处理，在不损害分类精度的同时提高了分类及其后处理速度，并设计实现了一个原型系统。