论文研究 赞比亚消费者价格指数建模:多重协整与有马方法的比较研究

消费物价指数（CPI）是用于确定通胀的重要指标。 这项研究的主要目的是使用赞比亚每月消费者价格指数比较两个时间序列模型的预测能力。 我们使用了从2003年1月到2017年12月收集的每月CPI数据。比较的模型是自回归综合移动平均值（ARIMA）模型和多协整（ECM）模型。 结果表明，ECM是赞比亚CPI的最佳拟合模型，因为它显示的误差最小。 最后，使用ECM进行了预测，结果显示，食品CPI的平均增长率为6.63％，非食品CPI的平均增长率为7.41％。 预测CPI是任何经济体的重要因素，因为它对未来的经济计划至关重要。 因此，确定更准确的预测模型是赞比亚发展的主要贡献。