论文研究 荟萃分析研究中常见风险比率的概貌似然检验

众所周知，由于合并了少量研究，Cochran Q检验在临床荟萃分析中评估治疗效果中异质性存在的能力很低。 通过在标准卡方检验统计量中用风险最大比对数的方差公式代替轮廓最大似然估计量（PMLE），提出了两种改进的检验（PL1，PL2），以检验所有k个研究中的无效公共风险比（i = 1，L，k）。 作为另一个比较候选者的简单天真测试（SIM）已经出现了。 通过模拟计划完成无效假设下的I型错误率测试和随机效应假设下的测试能力测试性能，该测试计划具有显着性水平，研究数量，治疗组和对照组的样本量以及真实的风险比率作为感兴趣的影响大小。 结果表明，对于中等至较大的研究规模（k≥16）以及中等至较大的样本规