论文研究 基于IHS变换和优化的新型混合泛锐化方法

色相饱和度（IHS）变换是最常用的图像融合方法。 通常，将强度图像替换为全色（PAN）图像，或者将PAN和强度图像之间的差异添加到RGB图像的每个波段中。 可以使用IHS方法将PAN图像中的空间结构信息有效地注入到融合多光谱（MS）图像中。 但是，频谱失真已成为降低融合结果质量的典型因素。 为了减轻频谱畸变现象，提出了一种融合IHS和最小均方误差（MMSE）的混合图像融合方法。 首先，使用IHS变换得出强度图像。 其次，采用MMSE算法融合直方图匹配的PAN图像和强度图像。 第三，通过优化计算得出组合系数，新的强度图像可以表示为强度图像和PAN图像的组合。 可以通过IHS逆变换生成具有高空间分