论文研究 面向多峰函数优化的Lamarck免疫网络算法.pdf

为改善免疫网络算法在多峰函数优化方面存在局部收敛的不足，提出一种Lamarck免疫网络算法（LM-aiNet）。依据Lamarck进化理论思想，设计基于方向的局部搜索机制和自适应的网络抑制阈值，提高了算法对于不同类型多峰函数优化的适应能力。对算法的复杂度和收敛性进行分析，重点讨论了算法主要参数对求解性能的影响，确定合适的参数取值范围。实验结果表明,算法能够有效地解决经典算法的局部收敛问题，其求解能力优于被比较的其他算法。