基于多目标PSO算法的风光互补发电系统优化

风光互补发电系统在资源利用上具有很强的互补性,相对于单独的光伏或风能发电,合理的优化配置可大大提高系统供电可靠性,减少运行成本。研究风光互补发电系统优化,提出一种基于多目标微粒群算法的优化配置方法。首先,提出“有效微粒”的概念,在储备集中选择“有效微粒”,进行拥挤距离排序,并采用轮换的方法选择全局引导者;然后,根据“有效微粒”的个数,提出一种微粒扰动策略,以提高算法的全局搜索能力;最后,将所提方法应用到4个标准测试函数及风光互补发电系统的优化配置中,实验结果表明了所提方法的有效性和实用性。