论文研究 边缘检测中局部区域的动态阈值选取方法.pdf

现有的边缘检测方法主要采用全局阈值选取方法，由于全局阈值的选取不当，易造成图像中重要而梯度变化较弱的边缘丢失，而局部阈值选取研究相对不足且实用性差。针对以上问题，提出了基于局部区域的动态阈值选取方法：以每个候选边缘点为中心，局部矩形区域内动态确定该点的双阈值，根据边缘点梯度模值与其双阈值大小关系选取边缘点。与Canny边缘检测中采用的阈值选取方法相比，本算法能够有效地提取图像中重要边缘,且抗噪声能力强。