论文研究 利用生物物理变量和林分密度估算生长和产量

由于哥伦比亚与哥伦比亚革命武装部队最近签署了和平协议，预计在Timberland在哥伦比亚的投资机会将会增加。 这种新的社会政治环境可能有助于在现有生物识别工具中目前考虑的更广泛的现场条件下扩展商品林。 将来自安蒂奥基亚地区1119个未稀疏，未经管理和遗传上未改良的樟子松人工林临时田地的数据与大量生物物理属性结合起来，以鉴定产量的空间变化。 探索了各种各样的生物物理协变量，以表征该物种最有利的环境条件，并确定潜在的解释变量，包括在森林产量模型中。 该模型的数学形式为von Bertalanffy-Chapman-Richards类型，其参数为：渐近线，内在增长率和异速常数。 这些参数表示为土壤