论文研究 基于数字地球的洪水淹没分析及仿真研究.pdf

在综合考虑生态系统中水华发生的机理特点基础上，采用改进的BP神经网络实现了对叶绿素最高点的非线性预测；利用灰色WPGM（1，1）模型的累加生成运算（AGO）对叶绿素最高值对应的时刻进行推算，从而预测水华的爆发时间点。经检验，神经网络预测结合灰色WPGM（1，1）预测模型相对误差在10%左右，能够对水华的发生进行判断和预报，有利于综合整治方案的优化和统筹。