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提出了一种模糊控制器与人工神经网络(ANN)力跟踪解相结合的非线性电动液压执行机构全悬架系统新控制器的设计。介绍了采用无源悬架系统设计的模糊神经网络力跟踪控制器与原设计的PID-ANN控制器的比较。仿真结果表明，模糊神经网络组合控制器能有效地改善由外界干扰和路况引起的稳定性问题，具有良好的乘客舒适性。 指标项-主动悬架系统，人工神经网络，电液动力学，非线性动态系统，模糊控制，PID控制器。