论文研究 面向医学领域实体关联检索的深网数据源选择.pdf

每个领域下的深网数据源众多，如果检索领域内所有深网以获取所需的集成信息，那么工作量将十分巨大，因而数据源选择技术应运而生。医学领域实体间存在着丰富的关联关系，把相关关联信息进行有效集成可以促进人们健康生活。为提升医学领域实体关联的信息集成效率，提出了一种基于实体关联特征的数据源选择方法。基于实体关联图中的实体权重以及链接信息，构建了实体关联矩阵摘要；基于实体关联查询意图提出了数据源相关性计算方法。利用领域数据集进行了大量的实验，结果表明所提出方法准确率和召回率较高，可以为医学领域信息集成提供有效支撑。