人工冻结黏土广义开尔文蠕变本构模型模糊随机优化

冻土的蠕变本构模型是冻结法建井的重要参考资料。在–5℃、–10℃、–15℃和–20℃下，针对人工冻结黏土进行不同应力等级的单轴蠕变试验，获得不同温度、不同应力等级条件下蠕变曲线的变化规律。通过模糊随机迭代搜索改进传统的Guess-Newton算法，得到模糊随机Guess-Newton算法步骤，利用改进的算法优化广义开尔文本构模型参数，获得各温度和应力下的优化蠕变模型。工程试验表明：模糊随机Guess-Newton算法能有效地优化广义开尔文本构模型参数，使模型更好地拟合冻土各阶段的蠕变值，准确地表征了冻土的蠕变特性，同时改进后的算法较传统的算法效率更高，收敛更快。