论文研究 基于拉普拉斯模型和掩蔽效应的语音增强.pdf

为了准确快速地进行人脸识别，提出了融合人脸全局和局部特征的自适应算法。该方法利用奇异值提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征进行加权融合得出特征融合矩阵，同时给出了局部特征权值的动态选择方法，并证明了特征融合矩阵的推导公式；最后使用改进的支持向量机（SVM）方法进行分类识别。试验表明，该方法不仅计算速度快、简单易用，而且有效解决了SVD识别率不高和LDA小样本空间问题，应用前景良好。