矿工不安全行为影响因素本体构建与推理研究

目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等。为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体。通过分析矿工不安全行为影响因素的领域知识,提炼领域中重要的本体术语及其内在的语义联系,构建了矿工不安全行为影响因素本体。同时利用Python编程接口,以矿工心率和工作环境中的噪声为例,对所构建的本体进行推理,实验结果验证了内部因素和外部因素会影响矿工不安全行为的产生。推理结果表明,该本体可实现对矿工不安全行为的预警预防,有利于矿工不安全行为领域知识的共享和重用。