论文研究 一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法.pdf

滤波是信号处理中的重要环节，鉴于盲信号处理本身的特点，传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理，滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此，结合稳健的数据非线性投影，首次提出盲信号中的自适应滤波方法，与此同时给出了具有自适应特性的阈值判决。在此基础上构造了盲信号中的自适应滤波算法，解决了利用低通和高通滤波处理盲信号所遇到的问题。仿真结果表明，在不破坏数据统计特性的前提下，该方法能有效滤除数据中的野值成分，避免了野值数据对独立成分分离算法性能的影响，为盲信号分离的预处理开辟了一种新的途径。