论文研究 使用荧光和反射光谱预测秋葵(

对大多数主要农作物的营养素进行近地感测仍然是一项经济和技术挑战。 为此，在秋葵植物的这项工作中探索了有效的多激发荧光和反射波长的使用。 使用安装了基于Arduino的LED驱动器夹的USB光谱仪，在化学施肥领域中以叶尺度收集了近可见红外（400-1000 nm）反射率和多荧光数据。 使用参考方法测量样品叶片的N，P，K和Ca含量。 光谱预处理后，使用IRIV-PLS回归校正平均荚果产量和叶片常量营养元素含量。 选择反射率，红色和远红色荧光中的单个信息性波长带，以建立产量和大量营养素含量模型。 我们表明开花期更适合产量预测。 在钙含量（RPDval = 1.93，rP = 0.818）和钾含量（