论文研究 基于免疫粒子群集成的RNA二级结构预测算法.pdf

RNA二级结构预测在计算生物学中具有重要意义，针对RNA二级结构预测，提出了一种新的免疫粒子群集成算法，根据个体的浓度和适应值概率，利用免疫机制，在粒子群优化算法中设计了免疫替换算子，有效防止了粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷；通过集成技术，充分发挥各种粒子群优化算法的优点，实现协同演化，提高了算法的全局搜索能力。最后用免疫粒子群集成算法去预测RNA二级结构，实验证明了算法的有效性。