论文研究 混合多分类器结合算法在遥感影像分类中的应用研究.pdf

为了提高遥感影像分类精度，从抽象级和测量级的两个层次出发，提出混合多分类器结合算法。该算法利用不同子分类器的分类结果及对各类别的分类精度，设定单个类别精度的阈值，选择最优子分类器，得到部分类别的最终分类结果；然后使用基于抽象级Bagging算法和测量级上的最大置信度进行多分类器结合。该算法应用于北京1号遥感影像的分类研究，结果表明该算法的总体精度和单个类别的分类精度比选用的子分类器都有明显的提高，是一种新的有效算法。