论文研究 基于数据包分析的流媒体多语义流行度模型.pdf

流媒体技术和应用的迅猛发展, 给网络带宽和系统资源带来了巨大的压力, 网络信息的语义深度挖掘和兴趣偏好分析变得越来越重要。提出exUCL网络语义描述模型用于描述网络各层中数据的语义信息, 通过对网络节点数据包的分析建立多语义的流媒体资源流行度模型, 并采用卡方检验法和真实网络数据验证模型的有效性。该模型对提高流媒体资源的缓存替换算法效率、服务质量等均具有明显作用。