论文研究 特征加权最小最大概率机.pdf

在最小最大概率机中引入Boosting权值确定方法，构造特征加权最小最大概率机（FWMPM）。利用Boosting方法计算各个特征对分类任务的重要度，把此特征重要度作为原始数据各个特征的权重，对核函数中的内积和欧氏距离进行加权计算，从而可以减轻最小最大概率机被一些弱相关的特征影响。实验结果和理论分析表明，该方法比标准最小最大概率机具有更好的分类性能。