基于FTA和SVM优化算法的矿井提升机故障诊断方法研究

通过对矿井提升机故障机理的研究,提出矿山设备信息的优势特征频率提取的方法,构造基于FTA-SVM优化算法的智能故障诊断模型,将其应用于矿井提升机工程实例中,并与人工诊断结果进行对比,同诊断结果基本一致,验证了该方法的可行性,从而解决了智能诊断方法中先验知识库匮乏的问题,也充分体现了基于FTA-SVM智能故障诊断方法的训练速度快、诊断精度高和自适应能力强等特点。