论文研究 为什么不应该将定量变量重新分类

在实验研究和观察研究中，将定量变量转换为类别是一种常见的做法。 典型的过程是通过在度量标准的某个切割点（例如，均值，中位数，众数）上分割原始变量分布来创建组。 据称，二分法通过简化统计分析来改善因果关系。 在本文中，我们解决了将定量变量重新编码为类别的一些不利后果。 特别是，我们提供的证据表明，分类通常会导致效率低下和估计有偏差。 我们相信，如果学者们遵循本文提出的建议，我们对数据分析的理解将会取得长足的进步。 将定量变量重新分类为分类是一种不良的方法论策略，科学家必须远离它。