论文研究 RSG地形的矢量视域改进算法.pdf

非负矩阵分解（NMF）是一种新的矩阵分解技术，为了提高NMF算法的识别率，提出了一种新的方法——邻域保持判别非负矩阵分解（NPDNMF），该方法通过将邻域保持判别分析（NPDA）与NMF相结合来实现。邻域保持判别分析是一个将线性判别分析（LDA）与局部保持投影（LPP）综合考虑的判别分析方法，该算法既保持了LDA的判别能力，同时又可以保持原始数据的几何结构。通过将NPDA与NMF相结合，提取得到局部化同时又有很强判别能力的基图像。在ORL人脸数据库上进行人脸识别实验，结果表明该方法得到较好的识别效果。