论文研究 活动轮廓最大流最小切分图像分割技术研究.pdf

基于活动轮廓的CV模型缺乏边缘的信息，使得CV模型在具有相同或相似区域的彩色图像分割应用时存在困难。对活动轮廓的模型进行扩展，提出了多段活动轮廓模型，应用K均值对交互区域进行聚类，确定分割区域中心的个数，同时得到多段活动轮廓模型进化边缘内外区域的密度值，加入测地线(GAC),使其具有更好的边缘捕获能力，对于图像分割的最优化问题，转化为求能量函数对应的图切分最大流最小切分问题。通过自然图像的实验，验证了提出的方法具有高效性、准确性、耗时少等特点。