基于模式形态距离的桥梁监测测点相似性聚类研究

为挖掘桥梁检测各测点之间的相似关系,提出基于模式形态距离的时间序列相似性度量方法。该方法首先根据监测时间序列的形态特征将序列划分成若干模式,然后以各模式形态的动态变化趋势差异为依据进行相似性的判别,并定义了各类判别结果的距离函数,最后得出各测点间的模式形态距离。在此基础上,对玉峰大桥监测点的相似性进行层次聚类分析,结果反映出的信息与桥梁的真实结构状况一致。监测点的相似性分析为桥梁结构提供了更深层次信息挖掘的可能,为传感器的坏点排查以及结构的异常数据判别提供了科学的依据。