论文研究 基于数据的铝电解槽况分类.pdf

铝电解生产数据中所存在的隐藏信息，是判断槽况状态的重要依据。根据铝电解的工艺原理，分析了工艺参数对铝电解槽况的影响;根据铝电解的数据特点，提出了利用模糊聚类的方法分析槽况。针对铝电解生产数据的存在噪声的问题，提出了具有除噪功能的FCM算法（NCFCM算法），以解决因传统FCM算法对孤立点敏感而陷入局部最优的问题;利用NCFCM算法对某铝厂的实际生产数据进行聚类分析。研究结果表明，利用NCFCM算法对槽况聚类的正确率达到90%以上，聚类结果可以为铝电解生产提供参考。