论文研究 无线传感器网络中能耗平衡的传输策略.pdf

针对传统的层次聚类算法每次迭代只将距离最小的那对类簇合并，容易受离群点影响，偏向于发现凸状或球状簇等缺点，受CURE算法启发，采用簇中固定数量代表点来代表簇对象进行距离的计算，并结合90_10规则，提出了一种改进的层次聚类算法REPBFC（REpresentative Points Based Fast Clustering），实验表明该算法是有效的。