论文研究 大气气溶胶的时空特征通过机载光谱成像和日益增长的自组织层次图

基于生长层次自组织图（GHSOM）的神经网络分析用于检验2000年至2014年所选东非站点的气溶胶光学深度（AOD），Ångström指数（ÅE）和降水率（PR）的时空特征。选定的研究地点是内罗毕（1°S，36°E），姆比塔（0°S，34°E），毛森林（0.0°-0.6°S; 35.1°E-35.7°E），马林迪（ 2°S，40°E），乞力马扎罗山（3°S，37°E）和坎帕拉（0°N，32.1°E）。 GHSOM分析揭示了AOD和ÅE的明显空间变化，这与不断变化的PR，城市热岛，扩散，直接排放，吸湿性生长以及它们从特定地点的大气中清除有关。 此外，由于每个变量对应于唯一的分类级别，因此AOD，