煤矿井下机械设备管理与故障诊断

针对当前机械设备的复杂化,且煤矿井下设备工作环境的多样性的特点,研究了一种基于专家系统和人工神经网络的机械设备故障诊断系统,该系统首先能够较精确的定位机械设备的故障,其次通过专家系统能够为故障提出解决方案,为维护人员提供参考,并且该系统具有能够对设备工作状态的实时监控的功能,为保障煤矿井下机械设备的安全正常运转提供保障,经实际测试,发现该系统具有较好的收敛性,经过6000次迭代,误差小于0.005,达到了实际工作的要求。