基于大数据的煤矿瓦斯事故关键要素分析

针对危害性大、易造成群死群伤的瓦斯事故,运用大数据理念和方法,搜集海量事故相关资料,并通过构建VSM向量空间模型,实现事故相关资料的信息化、数据化。在通用词典和专业词典基础上,运用TFIDF算法,经过词频统计、特征过滤、特征合并,形成事故特征词典。在事故特征词典基础上,进一步运用语料库进行特征词典过滤,并最终通过Delphi法实现煤矿瓦斯事故关键要素识别。